Made regroupe les réalisations initiées à 100% par WeDoData : infographies, outils ou projets de R&D, découvrez la créativité « made in WeDoData »
Les votes des député·e·s depuis 2017
Pourquoi ? Wedodata aime la data politique. Comment ? Pour suivre l'activité parlementaire, Wedodata a mis en place des outils de visualisation, notamment celui-ci sur les votes solennels.
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Trump, en burn-out sur twitter
Pourquoi ? Wedodata suit l’arène politique sur Twitter et ne pouvait rester insensible à la demande de clôture du compte de Trump. Comment ? Le scrapping des tweets de Donald Trump et une analyse visuelle sur Tableau.
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Dataphobia
Pourquoi ? Pour fêter Halloween, nous avons décidé de sonder nos peurs en classant les phobies spécifiques les plus courantes.
Comment ? Alors que la littérature scientifique peine encore à mesurer l’importance de ces phobies, Wikipédia s’est révélée être une excellente alternative.
Pourquoi ? Pour fêter Halloween, nous avons décidé de sonder nos peurs en classant les phobies spécifiques les plus courantes.
Comment ? Alors que la littérature scientifique peine encore à mesurer l’importance de ces phobies, Wikipédia s’est révélée être une excellente alternative.
Affiches Climat, votre affiche pour la manif
Pourquoi ? Vous n’avez pas votre affiche pour les prochaines manifestations en faveur de la justice climatique et sociale ? Voici des “data-affiches” à télécharger gratuitement en un clic.
Comment ? Un slogan et un chiffre-clé, qui continueront d’être enrichis au fur et à mesure de la mobilisation.
Pourquoi ? Vous n’avez pas votre affiche pour les prochaines manifestations en faveur de la justice climatique et sociale ? Voici des “data-affiches” à télécharger gratuitement en un clic. Comment ? Un slogan et un chiffre-clé, qui continueront d’être enrichis au fur et à mesure de la mobilisation.
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Et si on découpait la France en carrés…
Pourquoi ? En se penchant sur des statistiques de l’Insee, WeDoData a expérimenté un cartogramme pour montrer l’évolution des 96 départements métropolitains en un seul coup d’oeil. Comment ? Inspiré par The Economist, WeDoData a abouti à une cartographie d’un genre nouveau.
Pourquoi ? En se penchant sur des statistiques de l’Insee, WeDoData a expérimenté un cartogramme pour montrer l’évolution des 96 départements métropolitains en un seul coup d’oeil. Comment ? Inspiré par The Economist, WeDoData a abouti à une cartographie d’un genre nouveau.
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Google : que recherchent les parents ?
Pourquoi ? À l’occasion des fêtes des mères et pères, l’équipe de WeDoData s’est penchée sur les recherches Google les plus courantes des parents. Comment ? WeDoData a scrapé les suggestions Google pour une recherche du type “Mon fils de 3 ans”
Pourquoi ? Pour les fêtes des mères/pères, WeDoData s’est penchée sur les recherches Google les plus courantes des parents. Comment ? Scappring des suggestions Google pour une recherche du type “Mon fils de 3 ans”
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Où sont les adhérents d’En Marche ?
Pourquoi ? Exploiter la seule base de données accessible sur les adhérents d’un parti. Comment ? Extraction des données de près de 4000 comités issus du site d’En Marche.
Pourquoi ? Exploiter la seule base de données accessible sur les adhérents d’un parti. Comment ? Extraction des données de près de 4000 comités issus du site d’En Marche.
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Dans l'agenda de…
Pourquoi ? Plongée dans une année de RDV des deux têtes de l'éxécutif pour faire ressortir les rapports de force nationaux et internationaux. Comment ? Grâce à ScreenGov, Wedodata monitore au quotidien l’activité de la présidence Macron depuis ses débuts et constitue des bases originales.
Pourquoi ? Plongée dans une année de RDV de l'éxécutif pour faire ressortir les rapports de force nationaux et mondiaux. Comment ? Grâce à ScreenGov, Wedodata monitore au quotidien l’activité de la présidence Macron.
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ScreenGov
Pourquoi ? Ne pas buter à nouveau sur l'impossibilité de faire le bilan de certains aspects des 5 ans d'une présidence. Comment ? Scraping de l'activité de l'Assemblée nationale, des agendas du Président et du Premier ministre et des tweets des députés et du gouvernement.
Pourquoi ? Ne pas buter à nouveau sur l'impossibilité de faire le bilan de certains aspects des 5 ans d'une présidence. Comment ? Scraping de l'activité des députés, des agendas de l'exécutif et de leurs tweets.
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ExtraData
Pourquoi ? Permettre aux médias de s'emparer de l'information en réalité augmentée. Comment ? Création d'un CMS pour propulser en live de nouveaux formats et maîtrise des productions graphiques spécifiques.
Pourquoi ? Permettre aux médias de s'emparer de l'information en réalité augmentée. Comment ? Création d'un CMS pour propulser en live des productions graphiques spécifiques.
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Des extra-terrestres sur les podiums ?
Pourquoi ? Pour la première fois, les mensurations réelles des professionnels du podium. Comment ? Aspiration des données de plus de 2 500 mannequins issus des grandes agences mondiales.
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PicTwitBot
Pourquoi ? Gagner du temps lors de l'installation d'un bouton de partage sur un projet web. Comment ? Création d'un outil qui remplace le "pré-partage" d'image sur un compte public Twitter.
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DataNews
Pourquoi ? Sortir de la frustration de cette avalanche de chiffres que l'on peine à rendre compréhensible.
Comment ? Sur la base des dépêches AFP, de machine learning et de travail sémantique, création de bases de données uniques.
Pourquoi ? Peut-être un traumatisme collectif des vacances de Noël devant la télé…
Comment ? Scraping des programmes télévisés de décembre 2017.
ExtraPol
Pourquoi ? Prouver que la réalité augmentée peut transformer la ville en un nouveau média. Comment ? Hacking des affiches des candidats à la présidentielle 2017 pendant un mois en les transformant en quotidien d'informations sur chacun.
Pourquoi ? Prouver que la réalité augmentée peut transformer la ville en un nouveau média. Comment ? Un mois d'hacking des affiches présidentielles 2017 en les transformant en média.
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Le Cliché-o-maton
Pourquoi ? Envie de créer des indicateurs décalés. Comment ? Mix de données scrapées sur « Le Bon Coin » et « Pages Jaunes » avec des bases Insee.
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Êtes-vous un gentrificateur ?
Pourquoi ? Rendre compréhensible et concrète des données fiscales. Comment ? Comparaison des revenus de l'internaute aux revenus fiscaux localisés par l’Insee pour Paris, Lyon et Marseille.
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365 Data
Pourquoi ? Délire de l'équipe sur les journées internationales qui rythment nos années calendaires.
Comment ? Reconstitution des 365 thèmes de journées internationales et créations graphiques inédites mêlant data et illustration.
Pourquoi ? Peut-être un traumatisme collectif des vacances de Noël devant la télé…
Comment ? Reconstitution des 365 thèmes de journées internationales et créations graphiques inédites mêlant data et illustration.
Noël : Fête cathodique
Pourquoi ? Peut-être un traumatisme collectif des vacances de Noël devant la télé… Comment ? Scraping des programmes télévisés de décembre 2017.
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TIME : Data à la Une
Pourquoi ? Volonté de tester une narration en Gif animé. Comment ? Création de la base de données des personnalités depuis 1927 et d'un site dédié à un sujet récurrent.
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